(资料图片仅供参考)

题图｜视觉中国

如果回到70年前，千万工人还在流水线上挥汗如雨，而现在，一排排工业机器人操作着重复枯燥的工序，工人变成了指挥工业机器人的大管家。

虽然现今越来越多重复性劳动被机器所替代，但仍有许多岗位，充斥大量简单重复的工作内容，比如做不完的表、抠不完的图、归纳管理不完的素材，占用着打工人的思考时间。

很多人都充当着默默无闻的螺丝钉，但也渴望创造更多价值，拥有一份更为体面的工作。不止如此，公司也瞄准着人口红利，考虑如何增加更多的效益。

数字员工是时下企业所追逐的新目标，它并非什么新事物，微软、阿里及细分市场早有类似设计，并已渗入现今的银行、制造、电力等行业。

可以预见，未来的企业通讯录中，不仅有真人，也会有数字员工，大部分工作将会由人类与数字员工共同完成。为此，我们和钉钉的不穷聊了聊，他对于数字员工的看法，以及数字员工背后，关于AI能力如何真正变成生产力的思考。

打工人的救赎

我们有多少时间被浪费了？IDC会告诉你，到2024年，将有45%的简单重复工作任务由数字员工所完成。

以税务申报为例，成千上万的文件的整理和个税系统重复操作需要大量人力，而这些文件的数据核对就更占用时间了。

再以企业运营为例，我们每天会在服务器上保存大量文档，虽然我们随手一翻就能找到，但对同事来说，就要经历层层的点击和检索，归档更整齐更清晰就要花费时间整理。

不止如此，在统计信息时，虽然表格行列已固定好标签，但每个人返回信息的维度可能都不统一，或者值不规范，需要大量人工纠错。

数字员工就是为了夺回我们的时间，减少人类的无意义劳动，更好地将力量为己所用。

随着中国出生人口下降以及老龄化问题愈加凸显，未来会存在巨大的劳动缺口，数字员工就是填补空缺的关键。

与之相悖的是，每当新科技飞临时，人们总会产生新的矛盾：痛斥着低端无效且重复的工作，又担心自己会被替代而无处可去。

但事实上，数字员工所取代的是“搬砖”性质的工作，最终人们会回归创造力，人类的幸福感也会随之而升。

蒸汽机在发明之初也饱受争议，甚至掀起了捣毁机器的“卢德运动”。当时的人们认为，“与其让时速只有四、五公里的蒸汽四轮车占用公路，不如继续使用马车”。

而后来，蒸汽机配套工艺愈发成熟，安全性得到解决，上游产品气缸数增加，马力也越来越足，此后才逐渐铺开应用，开启了工业革命。那时起，人们对于蒸汽机的顾虑便烟消云散，也诞生了司机这样全新的职业。

反观现如今，牵手数字员工，并非自掘坟墓。人类与数字员工的关系，就如同人类与蒸汽机，它会先取代一些人的工作，经历很久的成长周期后，再孕育出更多的职位，比如训练或管理数字员工的专员。

可以说，也许未来每家公司的规模会越来越小，而每个人都要学会与数字员工共生。

8月22日，钉钉在年度生态大会上宣布向生态开放AI PaaS能力，并现场演示了基于AI PaaS的生态产品之一——数字员工“招聘助手”，带来全新的toB应用交互形态。

准备上岗的，不仅是数字员工

那么，钉钉的数字员工长得像人吗，会梦到电子羊吗？

与以往的SaaS厂商、软件厂商所推出的数字人不同，钉钉的数字员工并非聚焦在长相或视觉效果的“皮囊”，而是进入应用场景，提升工作效率的产品。

在实际使用过程中，我们只需要用最简单、最符合人性的方式——说话，就可以推进业务。

虽然市面已有的数字员工也有智能，但多数情况下，总会感觉有点笨。此外，大部分数字员工停留在“聊”的层面，并不能为人做什么。

钉钉的数字员工则与过去的概念有本质区别。

首先，在使用方式上，钉钉的数字员工可根据服务角色取得对应权限，具备理解真人意图、解决复杂问题、直接获取结果的能力，不仅能够问答，还能帮助用户操作。比如，只需跟“招聘专员”说，“帮我写一份JD（职位描述），并发到招聘网站上。”它就能根据你的需求自动执行。

其次，数字员工背后的秘密是钉钉的AI PaaS，AI PaaS下面连接着生成式大模型。传统索引式AI大多根据设定好的关键词回答问题，不够智能，操作也较为繁琐，生成式大模型就能不断学习，扩展新技能，通过与钉钉的生态无缝衔接，一个对话框就能解决一切问题。

针对大模型“爱胡说八道”的特性，钉钉在AI PaaS中做了大量的工程化处理，帮助企业数据与大模型建立联系，让大模型能够“记住”具体场景里的上下文，给出有理有据的反馈。

可以说，AI PaaS给大模型这个聪明的大脑，注入了各行各业的背景信息，还装上了手和脚。这样就产生出了能接需求、能做操作的数字员工。打个比方来说，大模型是坐拥上百种博士学位的全才，什么都会，但又不精通。只有把他聘请到公司，赋予具体岗位，灌输相应业务背景知识，才能发挥专长，在其位谋其职。

其实，数字员工只是AI PaaS上可能产生的toB应用新形态之一，它不拘泥于“员工”这一形态，还能方便灵活地根据行业、场景形成定制化解决方案。

比如说，管理人员分身乏术，没时间参加那么多会议，就可以“捏”一个数字分身，代替出席时间冲突的会议，并在会后自动汇总会议纪要，列出待办事项。员工也可以通过高管的数字分身，快速了解到团队的确定性进展问题。

再比如，员工的差旅行程、订机票酒店、咖啡拼单等各种细碎问题，只要在钉钉群里说出需求，智能化的酷应用就会根据需求，帮助筛选、加购、下单。

以上这些都是目前钉钉已经开始与生态共创的场景。但AI PaaS带来的可能性远未到顶。就像当年移动互联网带来的全行业变革一样，AI也是一场底座性变革。在这个底座上，可以长出目前我们甚至还意想不到的神奇物种。

AI成本不会成为创新的拦路虎

现如今，国内的“百模大战”愈演愈烈，中国公司也正在不断挖掘大模型的应用价值。

Gartner的《2023 年中国数据分析与人工智能技术成熟度曲线报告》中显示，大部分AI技术都经历过上扬下降再回涨的阶段，生成式AI则是个例外，面世即巅峰，直至现在技术仍处于热门关注期。中国市场相比全球更注重业务落地应用价值实现，并掀起新一轮的行业大模型竞赛。

大模型能力进入业务场景，这件事对帮助中国SaaS突破瓶颈，意义重大。

钉钉的AI PaaS无疑是大模型实用化的再一次探索。大模型作为核心动力源，就如同蒸汽机，只有加入正确的配套设施，再装上四个轮子，固定在交通线上，才能充分发挥动力源的价值。当然，至于配套设施和轮子装的合不合适，将会是漫长的探索之路。

对于AI能力，钉钉也首次公布了定价，强调普惠和性价比，专业版年费9800元基础上，加收10000元增加20万次调用额度，专属钉钉加收20000元增加45万次调用额度，平均1次调用不到5分钱。

目前，市场上并没有可对标的定价体系，而这样的定价是按照目前成本定价，本质上并不赚钱。钉钉考虑更多的是AI能力的普及和普惠，让更多企业能够用非常低的成本，借助AI提高企业效率，降低企业数字化成本。

4月，钉钉给了我们一根施展魔法的“斜杠”，迄今为止，钉钉已经将17条产品线，55个场景进行了智能化再造，目前接入智能化的生态厂商也有将近有30家。时隔四个月，从文档、IM、会议、低代码，到Teambition、脑图，钉钉自己的产品已经全面实现智能化；而这一次，钉钉是想要把智能化能力开放给生态，大家一起用大模型把产品重塑一遍。

在智能加持下，未来SaaS很有希望迎来中国软件的黄金10年，让SaaS价值变厚，产品更加简洁，定制化交互成本更低。

现在，新同事来了，未来的钥匙也来了，我们该用新的工作方式迎接新时代了。‍

特别策划